视频分析应用现状和基本架构介绍
目前，安防智能视频分析技术应用主要集中于城市治安管理(如治安卡口信息识别、道口车辆查控、网吧人脸比对等)、大型活动安保(例如上海世博会园区出入口人像采集比对、虚拟水岸电子围栏等)、监所管理等业务领域。比较成功的应用模式以特征数据获取比对为主，同时在监控场景相对固定、光照条件较好的监管场所，针对监管对象非法越界、超时滞留、打架对殴、异常聚集等行为、事件的智能分析报警应用取得了一定成效。
就整体应用水平而言，由于受智能分析算法有效性、背景复杂性、光照条件不确定性等因素制约，复杂开放环境下异常目标、行为、事件的智能视频分析应用距离安防实战要求尚有较大差距。治安卡口、市境道口的车牌识别率比较高(超过90%)，但基于车牌识别的深度应用还有很大提升空间。静态人像比对技术在比对源和比对目标质量较高的前提下(如第二代居民身份提供的人像照片)，其比对正确率一般可以超过90%，已经具备较高的实战应用价值，但开放环境下人脸采集实时比对技术受现场光照条件、“黑名单”质量、配合程度等诸多因素限制，比对正确率约60-70%，目前只能作为大型活动现场实时布控辅助手段。
系统功能介绍
周界入侵检测：可对地铁内的区域进行分析和管理。当有人员出现在地铁内的禁止进入区域时，弹出视频画面，由监控人员进行及时的处理。及时的遏制事故的发生。
行人检测+黄线检测：通过对地铁内黄线内侧进行行人检测，当有行人出现在禁止进入区域(黄线内侧)时，进行报警提示，同时可弹出视频画面，以避免造成事故的发生，同时可通过广播的形式提醒乘客注意安全。
遗留物检测：对地铁内，进行监控和检测，当有异常物体出现时，向指挥中心报警，并将危险物体突出显示，帮助管理人员进行及时的处理。华天成的异常物体侦测，可以做到在光线很差的环境下，并对微小物体的检测。
烟火检测：对地铁内的重要区域进行烟火检测分析，当出现烟雾或者火光时，向指挥中心发出报警信号，并弹出相关视频，协助管理人员进行处理。华天成的烟火检测，可以做到，刚刚起烟时就发出报警，弹出视频。
人脸识别：实现针对挡获人员库、常驻人口库、暂住人口库、追逃库、重点人口库、CCIC在逃人员库等数据的人像比对，为户籍管理、治安管理、刑侦破案、维护稳定等提供高科技手段，为社会的和谐安定提供有利的支持。
人群聚集报警：当某一通道或出入口聚集过多旅客时，向监控中心发出报警信号，及时的对人群进行疏导。
系统架构
A、集中结构
特点
所有影像都流到一个中央点，利用一到多台服务器接收数据
VA只在中央点运行
监视及操作也是在中央点运行
优点
架构简单，容易管理
VA能共享硬件资源，不浪费成本
缺点
建设网络的成本高昂
对于网络频宽要求高
需要备用系统，否则中央点出事故的话全个系统就停止
B、分散结构
特点
每个位置设有当地服务器接收数据
VA在每一个点独立运行
监视及操作在当地进行
优点
建设网络的成本较低
对于网络频宽要求较低
事故的风险较低
缺点
需要较多管理工夫
VA之间不能共享硬件资源
C、混合式
特点
每个地点设有独立侍服器及录像机
所有事件传送至中央控制室
优点
容易管理: 中央控制室能监控所有地点。
网络成本低: 分析及录像在当地进行只需传送事件数据至控制室。
快速应变：当地能提供第二重监控。
缺点
硬件成本较高。 |
