继ChatGpt爆火之后，国内各行各业对AI大模型的角逐越发的强烈，安防行业也不例外。不过，对于大模型的的构建，并不是每一家企业都有实力去搭建的。

　　就比如说通用大模型，通常搭建这种模型会面临算力需求大、训练和推理成本、数据质量不佳等挑战，只有类似于像百度、阿里这种巨头企业才能有条件去搭建这种通用大模型。

　　换言之，拥有丰富场景数据积累的公司更适合做垂域模型，这种模型主要是企业基于深度解决行业需求为主，在自己擅长的领域训练适合自己的“产业版GPT”。通俗地说，这种大模型针对的就是企业自身所属领域特定场景的需求所延伸出来，为企业业务的拓展赋能。

　　基于此，目前已有安防产业链各细分领域企业推出了自己的大模型，比如宇视科技的“梧桐”行业大模型、云从科技的“从容”大模型、商汤科技的“日日新”大模型、科大讯飞的“星火”大模型等等。

　　未来，像互联网和云服务大厂、AI企业、高校及科研机构、大数据公司、算力公司等已参与到AI“大乱斗”之中的企业会陆陆续续推出自己的大模型，拭目以待。

　　对此，有业内人士表示，推出AI大模型整体对当前安防行业的发展是有利的，毕竟如今许多安防企业面临着技术升级、资金不足等方面的压力，亟需跳脱传统价格战和狭义规模竞争的思维，寻找安防产业新的突破口。或许，当前AI大模型就是一个风口，能成为企业业绩增长的新赛道。

　　但也有市场人士提出疑问，如果大家都热衷于推出自己的大模型以打响企业品牌，出发点是好的，是否会出现恶性竞争等各种不确定性的问题，依旧是一个迷惑。而且在这条赛道上，落地应用才是最关键的“最后一公里”，一切都还存在变数。

　　再者，很重要的一点，就是安防产业链各企业推出自己的大模型也是基于自身企业过去几十年发展所积累的各项技术、数据和资源的基础之上重新整合，本质上还是一种产品。不同的是功能性或更为强大和便捷而已。待市场逐渐成熟，同质化现象或再现，内卷现象也不可避免的会再一次打响。

　　事实会真如此吗？市场上已推出的这些大模型有何区别之处，优劣势在哪？且看如下简要介绍，或对我们有所启发。

　　宇视科技的行业大模型（梧桐）

　　5月9日，宇视科技发布专门面向AIoT行业的大模型“梧桐”。据悉，“梧桐”大模型是以通用大模型+行业场景+训练调优为架构，集CV（计算机视觉）行业、NLP（自然语言处理）行业等于一身，能够充分满足多样化的任务和场景需求。

　　目前，“梧桐”大模型第一阶段的落地成果，AI长尾算法训练平台、边缘AI推理训练一体机，交互式数据治理、数据驾驶舱、VR展厅等得到高效应用。

　　未来，“梧桐”也将在AI文旅等视频内容商业化运营的新赛道发挥新价值，与合作伙伴携手共筑AIoT新生态产品底座，共享差异化和增值点的红利。

　　云从科技的基础大模型（从容）

　　5月18日，云从科技发布了其自主研发的一种基于语言模型的人工智能系统---“从容大模型”。

　　据云从科技相关负责人介绍，从容大模型将以问答、伴随、托管三种递进的形式颠覆传统交互方式。其中，“问答”即当前的GPT；“伴随”指AI会像一个朋友伴随执行很多事情；“托管”则意味着一件事主要交给AI来做。

　　在功能上，从容大模型除了基础功能趣味问答、中英文翻译、编程与阅读理解等方面的应用外，在智慧政务、智慧教育、传媒、游戏、智能制造等领域都有独特的优势。

　　拿在智慧政务领域来看，“从容”大模型能够针对市民出游的实际需求，基于当天交通与天气状况等，及时给出建议，体现了大模型跨数据、跨部门融合的能力。

　　值得注意的是，“从容大模型”是一个基础大模型，属于“基础设施”。据云从科技介绍，在“从容大模型”的基础之上，云从科技可通过与多个行业深入合作，对应开发出行业大模型，从而进一步解决各个领域AI应用的痛点，提高生产效率。

　　商汤科技的大模型（日日新）

　　4月10日，商汤科技宣布推出了大模型体系“商汤日日新SenseNova”。它是基于商汤AI大装置SenseCore，打造出的AGI时代的基础设施。

　　据了解，在功能上其主要包括自然语言生成、文生图、感知模型标注、以及模型研发功能等。

　　目前已为政企客户提供了多种灵活的API接口和服务，客户可根据实际应用需求，调用“日日新SenseNova”大模型的各项AI技术能力，低门槛、低成本、高效率地实现各类AI应用。

　　另外，该大模型体系还具有视听和语言多模态能力，已为自身的业务带来了诸多突破。如在智能驾驶领域，基于视觉大模型，商汤实现了可识别3000类物体的bev环视通用感知算法的实车量产，并构建了感知决策一体化的自动驾驶多模态模型，带来更强的环境、行为、动机解码能力。

　　科大讯飞的大模型（星火）

　　5月6日，科达讯飞发布一款对标ChatGPT的大模型产品--“星火”认知大模型。

　　据了解，“星火”认知大模型有7大核心能力，包括多风格多任务长文本生成、多层次跨语种语言理解、泛领域开放式知识问答、情景式思维链逻辑推理、多题型步骤级数学能力、多功能多语言代码能力、多模态输入和表达能力。

　　目前，星火认知大模型已经在文本生成、知识问答、数学能力上赶超ChatGPT，预计10月月底有望整体赶超ChatGPT。

　　在应用领域上，据科大讯飞相关负责人表示，认知大模型的应用主要重点解决社会刚需问题，在教育、医疗、机器人等领域会规模化应用，这也是通用人工智能认知大模型发展的重点领域。

　　值得注意的是，星火认知大模型于2022年12月15日才立项，到今年5月6日便正式发布，仅用了5个多月的时间便实现如此成绩，主要还是基于科大讯飞在深度学习算法、大模型技术、行业大数据、知识图谱、多模态感知、系统工程技术、算力支撑等方面形成了扎实的积累。

　　结语

　　整体来看，上述企业推出的大模型在架构上基本包括了整体设计、核心技术和系统功能等方面。而且这些模型也刚好更符合市场所需，具体针对性、精准性、适配性、训练成本低、产品可获得的毛利率更高等诸多优点。

　　所以，大模型的出现，能为安防行业带来了新的解决方案。而且，通过大模型的数据分析和人工智能算法，可以快速实现对异常行为的自动识别和报警，极大地提高了安全防范的效率和准确性。

　　基于此，目前市场很多企业纷纷表示将加大研发投入布局该领域，比如，声迅股份近期在回答投资者提问时表示，声讯股份将坚定不移地加大在安防行业大模型上的投入，特别是针对特定领域的客户需求进行务实的、有价值的开发。

　　可以预见的是，未来安防行业针对大模型的竞逐将越来越激烈，或为行业应用的一个重要转折点，拭目以待。